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面部识别技术背后的肮脏小秘密是什么?资讯科技新闻

????人脸识别技术已成为整个人工智能行业最常见的技术应用之一。然而,在识别效率越来越高的同时,人们也开始担心人脸识别技术发展中的隐私和安全问题。例如,IBM最近使用Flickr下载的图片进行面部识别培训,引起了人们的怀疑;NBC新闻对此进行了详细的报道,雷锋也没有修改。近年来,人脸识别技术取得了很大进展。除了解锁iPhone,它还允许执法机构在人群中一眼就能认出罪犯。商店甚至可以使用它来识别他们的“忠诚”客户。然而,法律专家警告说,大量未经授权滥用在线照片最终会成为监控你的“帮凶”。现在人脸识别技术还不完善,它依靠算法来工作,目标很简单——识别出独特的人脸。为了很好地完成这项任务,技术人员必须提前“喂”算法“营养”,即面部照片的数量。那么这些照片是从哪里来的呢?当然是互联网。最初,算法学习照片是按照不同的标准分类的,比如年龄、性别、肤色等,但经过一段时间的学习,它的能力开始变得有些可怕,所以法律和人权专家开始大喊大叫,他们担心技术人员滥用普通人的照片会带来“反ph”年龄“效应”。这是人工智能训练数据集背后的肮脏小秘密。技术人员不在乎3721,只要他们能使用照片,他们就不会放过他们。纽约大学法律教授杰森·舒尔茨说。最近,IBM进入了风暴圈。今年1月,他们与研究人员分享了他们的数据集,包括近100万张Flickr照片,尽管IBM声称这样做是为了减少面部识别的偏见。知道真相的摄影师并不情愿,因为IBM在他们的作品中添加了各种详细的注释,包括面部几何、肤色和其他信息,这些信息最终可能成为面部识别算法的“营养素”。我拍过的照片中没有人想到他们的照片会被用于面部识别算法的培训。”公共关系经理Greg Peverill Conti愤怒地说,IBM的“培训数据集”中包含了700多张照片。IBM太草率了。未经同意,他们如何使用这些照片?”IBM人工智能研究主管约翰史密斯(JohnSmith)表示,尽管与IBM取得了联系,但如果有人想从数据集中删除照片,该公司“致力于保护个人隐私”。尽管IBM已经承诺确保Flickr用户可以随时从数据集中删除照片,但这是一种“不返回”的往返方式。因为IBM要求摄影师发送链接以删除图像(仅Flickr帐户不起作用),而且他们从不共享数据集使用者的Flickr照片,所以您可能会迷路。对于这个数据集,IBM有它自己的宏伟理由——它将被用于学术工作,并将承担使人脸识别更加公平的任务。当然,IBM并不是唯一一个滥用在线照片的公司。许多其他的研究机构或公司也在收集在线照片来训练他们的面部识别系统。一些法律专家认为,这不仅侵犯了数百万人的肖像权和隐私权,而且加剧了人们对面部识别技术的担忧,可能有朝一日执法机构会将这种技术称为“沾满鲜血的手”。随着面部识别技术的发展,当面部识别工具刚刚诞生时,研究人员会付钱让人们到实验室来“帮助”,而这些人会为他们的工作付钱,为了研究目的,他们会把自己的照片留在不同的姿势和光照角度。然而,这种方案成本高、耗时长,因此早期的数据集通常只有数百个样本。在新世纪,随着互联网的迅速发展,研究人员突然意识到,面部识别的最佳时机已经到来,因为网上有很多照片可供使用。”直接打开搜索引擎,输入名人的名字,然后下载各种360度无死角的照片。随着社交网络的蓬勃发展和自我媒体的发展,普通人的照片数量骤增。研究人员默认这些照片对每个人都是开放的,有时他们甚至从YouTube视频中获取面部图像。由于这项工作的非操作性,学者们使用照片绝对靠近水台,因为

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